index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

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74 %

Nombre de Fichiers déposés

208

Nombre de Notices déposées

91

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Sparse splitting Constrained shortest path Hierarchy FPTAS Réseaux de capteurs Quantum optimization Degree constrained minimum spanning hierarchy Exascale Model Driven Engineering WDM network Optimisation Branch-cut-and-price Column Generation Light-trail Chordal graphs Bilevel optimization Light-forest Exact methods Combinatorial optimization Multicast routing Cutting plane FSO Energy-aware engineering All-optical WDM networks NP-hardness Path generation Integer Linear Programming ILP K-MBVST Compatibility graph Vehicle routing Quality of service Robust combinatorial optimization Multicast ILP Dynamic programming Bass model Branch and Price Homomorphisme Computational complexity Branch-and-Cut Variable link capacity Free space optics Affine routing Checkpointing Wireless sensor networks Heuristic Combinatorial Optimization Complexité Multicommodity flows Fault-tolerance Linear programming K-adaptability IoT networks Budgeted uncertainty Constraint programming Spanning problems Coupled-tasks Spanning tree Complexity & approximation Graph theory Light-tree Investments optimization IoT Coupled-task scheduling model Network design Approximation algorithms Robust Optimization Column generation Optimization Replication Capacity Expansion Approximation algorithm RPL Scheduling Integer Programming Homomorphism Routing Optimisation combinatoire Bi-level programming Grover algorithm Light-hierarchy Benders decomposition Approximation ratio FPT algorithm Robust optimization Quality of Service Complexity Dynamic Programming Parallel job Clearing algorithms Scaffolding Approximability Time windows Integer programming Approximation Genome scaffolding Wavelength minimization K-Adaptability Branch vertices constraint Linear and mixed-integer programming